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Enregistrement W2135022991 · doi:10.1093/conphys/cou026

Quantifying long-term stress in brown bears with the hair cortisol concentration: a biomarker that may be confounded by rapid changes in response to capture and handling

2014· article· en· W2135022991 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensGovernment of NunavutUniversity of CalgaryUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Advanced Education, Government of AlbertaMorris Animal Foundation
Mots-clésBiologyUrsusEndocrinologyInternal medicineBiomarkerStressorHair folliclePhysiologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The measurement of cortisol in hair is becoming important in studying the role of stress in the life history, health and ecology of wild mammals. The hair cortisol concentration (HCC) is generally believed to be a reliable indicator of long-term stress that can reflect frequent or prolonged activation of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis over weeks to months through passive diffusion from the blood supply to the follicular cells that produce the hair. Diffusion of cortisol from tissues surrounding the follicle and glandular secretions (sebum and sweat) that coat the growing hair may also affect the HCC, but the extent of these effects is thought to be minimal. In this study, we report on a range of factors that are associated with, and possibly influence, cortisol concentrations in the hair of free-ranging brown bears (Ursus arctos). Through two levels of analyses that differed in sample sizes and availability of predictor variables, we identified the presence or absence of capture, restraint and handling, as well as different methods of capture, as significant factors that appeared to influence HCC in a time frame that was too short (minutes to hours) to be explained by passive diffusion from the blood supply alone. Furthermore, our results suggest that HCC was altered after hair growth had ceased and blood supply to the hair follicle was terminated. However, we also confirmed that HCC was inversely associated with brown bear body condition and was, therefore, responsive to diminished food availability/quality and possibly other long-term stressors that affect body condition. Collectively, our findings emphasize the importance of further elucidating the mechanisms of cortisol accumulation in hair and the influence of long- and short-term stressors on these mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle