A Retrospective Review of Anterior Cruciate Ligament Reconstruction Using Patellar Tendon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The comparative data in the literature regarding rates of reoperation, revision ligament surgery, and contralateral surgery following anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) are variable and are often derived from studies with multiple surgeons, multiple centers, different surgical techniques, and a wide variety of graft choices. PURPOSE: To describe and analyze a single surgeon's experience with ACLR using bone-patellar tendon-bone (BPTB) as the primary graft choice over a 25-year period. STUDY DESIGN: Retrospective case series. METHODS: All patients who underwent ACLR from 1986 to 2012 were identified from a prospectively maintained database. Traditional follow-up was only for patients who sought subsequent surgery with the index surgeon or presented with contralateral ACL injury. Covariates of interest included age, sex, time, and graft selection. Outcomes of interest included reoperation rates after primary/revision ACLR, rate of revision ACLR, success of meniscal repair with concomitant ACLR, and the proportion of patients undergoing contralateral surgery. RESULTS: A total of 1981 patients (mean age, 29 years; 49% male) were identified. Of patients undergoing primary ACLR (n = 1809), 74% had BPTB autograft and 26% had a central third BPTB allograft. The mean age of patients undergoing autograft and allograft ACLR was 26 and 36 years, respectively (P < .05). Allograft tissue usage increased over time (P < .05). The rate of personal ACLR revision surgery was 1.7% (n = 30) for primary cases and 3.5% (n = 6) for revision cases. There were no significant differences in revision rates between primary autograft (1.6%) and allograft (2.0%) ACLR. With allograft use, the method of sterilization did not affect revision rates. The overall reoperation rate following primary ACLR was 10%; the 5-year reoperation rate was 7.7%. The reoperation rate was lower for primary cases reconstructed with allograft versus autograft (5% vs 12%) (P < .0001). Among primary ACLR cases, 332 patients (18%) underwent concomitant meniscal repair; 14% required revision meniscal surgery. The rate of contralateral ACLR was 6%. CONCLUSION: This information is useful for patients in the informed consent process, for perioperative decision making regarding graft choice, and for identifying patients who are at risk for injuring the uninvolved knee. The observed results in this series also emphasize that allograft ACLR can produce sustainable results with low complication rates in appropriately selected patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».