Antibody Response to Shiga Toxins Stx2 and Stx1 in Children with Enteropathic Hemolytic-Uremic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
A Western blot (immunoblot) assay (WBA) for the detection of immunoglobulin G antibodies to Shiga toxins Stx2 and Stx1 in sera from 110 patients with enteropathic hemolytic-uremic syndrome (53 culture confirmed to have Shiga toxin-producing Escherichia coli [STEC] infection) and 110 age-matched controls was established by using a chemiluminescence detection system. Thirty-nine (74%) of the 53 culture-confirmed cases were infections with STEC serotype O157, and 14 (26%) were associated with infection by other STEC serotypes. The frequency of an anti-Stx2 response following infection by a Stx2-producing strain (34 of 48 cases; 71%) was higher than that of an anti-Stx1 response following Stx1-producing STEC infection (4 of 10). Furthermore, the frequency of an anti-Stx2 response in 110 control sera (10%) was significantly higher than the frequency of an anti-Stx1 response (1.8%) (P = 0.0325). For STEC O157 culture-confirmed cases WBA for toxin detection had a diagnostic sensitivity of 71% and a specificity of 90%. Because of its high specificity the assay might be a helpful tool for diagnosing suspected STEC infection when tests of stool samples or serological tests against various lipopolysaccharide antigens are negative. Furthermore, the prevalence of anti-Stx antibodies in healthy controls probably reflects the population immunity to systemic Stx-associated disease. It can thus serve as a basis for comparing immunity levels in different populations and for considering future Stx toxoid immunization strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».