Antibody Response to Shiga Toxins Stx2 and Stx1 in Children with Enteropathic Hemolytic-Uremic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
A Western blot (immunoblot) assay (WBA) for the detection of immunoglobulin G antibodies to Shiga toxins Stx2 and Stx1 in sera from 110 patients with enteropathic hemolytic-uremic syndrome (53 culture confirmed to have Shiga toxin-producing Escherichia coli [STEC] infection) and 110 age-matched controls was established by using a chemiluminescence detection system. Thirty-nine (74%) of the 53 culture-confirmed cases were infections with STEC serotype O157, and 14 (26%) were associated with infection by other STEC serotypes. The frequency of an anti-Stx2 response following infection by a Stx2-producing strain (34 of 48 cases; 71%) was higher than that of an anti-Stx1 response following Stx1-producing STEC infection (4 of 10). Furthermore, the frequency of an anti-Stx2 response in 110 control sera (10%) was significantly higher than the frequency of an anti-Stx1 response (1.8%) (P = 0.0325). For STEC O157 culture-confirmed cases WBA for toxin detection had a diagnostic sensitivity of 71% and a specificity of 90%. Because of its high specificity the assay might be a helpful tool for diagnosing suspected STEC infection when tests of stool samples or serological tests against various lipopolysaccharide antigens are negative. Furthermore, the prevalence of anti-Stx antibodies in healthy controls probably reflects the population immunity to systemic Stx-associated disease. It can thus serve as a basis for comparing immunity levels in different populations and for considering future Stx toxoid immunization strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».