Cheap in situ voltammetric copper determination from freshwater samples
Notice bibliographique
Résumé
Detection of low concentrations of heavy metals in environmental samples is of particular interest because most of them represent persistent, highly toxic pollutants. Cu2+ detection in environmental samples is important because it is typical heavy metal, being an essential element for human beings but at higher concentrations it can create health risks. Due to the accumulation steps involved, anodic stripping voltammetry (ASV) is one of the most sensitive techniques used for the detection of low concentrations of metal ions form different environmental samples. In order to minimize sample loss during sample collection, storage and transportation it is of particular interest to perform in situ rapid and reliable routine analysis. In the present paper we describe the use of a simple, disposable pencil graphite electrode (PGE) for the determination of Cu from river water samples by mercury film anodic stripping voltammetry. The investigated water samples were collected during a period of 3 years (2009-2011), from six sampling points situated along the lower part of the Prut River (Romania). ASV measurements were performed in the presence of Hg2+ in 0.1 M HNO3 at a carbon pencil graphite working electrode. Standard addition method was applied for the quantification of Cu2+. The Cu2+ content of the most river water samples analysed exceeded 2 ⎧g/L (MEWM, 2006), the maximum admitted concentration for surface waters, and these could be due to the anthropogenic activities in the region (e.g. the largest steel factory in Romania is located in the vicinity of the sampling area). Samples show an additional importance as the region is included in a protected area, Lower Prut Floodplain Natural Park, and trace elements transfer along the aquatic food chain has been previously documented (Matache et. al, 2012). The results obtained by ASV on PGE agreed well with those obtained by inductively coupled plasma atomic emission spectrometry (ICP-AES) using the Romanian standard SR ISO 11885-09. The sensor used in this work has shown some important advantages such being cheap, sensitive and able to generate reproducible results using a simple and direct electrochemical protocol. By using this type of disposable working electrodes and a portable electrochemical analysis system the developed method can be applied to the determination of copper ions directly at the sampling point.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».