Factors Related to the Implementation and Use of an Innovation in Cancer Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Nationally, efforts to implement an innovation in cancer surgery-a Web-based synoptic reporting tool-are ongoing in five provinces. The objective of the present study was to identify the key multilevel factors influencing implementation and early use of this innovation for breast and colorectal cancer surgery at two academic hospitals in Halifax, Nova Scotia. METHODS: We used case-study methodology to examine the implementation of surgical synoptic reporting. Methods included semi-structured interviews with key informants (surgeons, implementation team members, and report end users; n = 9), nonparticipant observation, and document analysis. A thematic analysis was conducted separately for each method, followed by explanation-building to integrate the evidence and to identify the key multilevel factors influencing implementation. An audit was performed to determine use. RESULTS: Key factors influencing implementation were these: Innovation-values fitFlexibility with the innovation and implementationThe innovation is not flawlessStrengthening the climate for implementationResource needs and availabilityPartner engagementSurgeon champions and involvementIn a 6-month period after implementation, 91.2% and 58.0% respectively of eligible breast and colorectal cancer surgeries were reported using the new tool. CONCLUSIONS: An improved understanding of the multilevel factors influencing the implementation of innovations is critical to planning effective change interventions in health care. Further study is needed to explore differences in the use of the innovation between breast and colorectal cancer surgeons. Findings will inform the study of additional cases of synoptic reporting implementation, enabling cross-case analyses and identification of higher-level themes that may be applied in similar settings or contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».