Correlating Changes That Occur in Chemical Properties with the Generation of Antioxidant Capacity in Different Sugar‐Amino Acid Maillard Reaction Models
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: We investigated the development of antioxidant activity relative to the change of pH, fluorescent intensity, ultraviolet (UV) absorbance (A294), browning (A420), and alpha-dicarbonyl compounds in sugar-amino acid Maillard reaction (MR) model systems comprising fructose, glucose, or ribose each with glycine (Fru-Gly, Glu-Gly, and Rib-Gly) or lysine (Fru-Lys, Glu-Lys, and Rib-Lys), respectively, which were heated at 121 °C for 5 to 90 min. For hexose models, the change in pH was shown to fit a second-order polynomial regression with A294 and A420. Antioxidant activity was significantly and positively correlated with UV absorbance (r = 0.905, P < 0.001) and browning products (r = 0.893, P < 0.001) rather than with fluorescent products or the alpha-dicarbonyl compounds. Type of sugar was most important in evoking a change in UV absorbance, browning, alpha-dicarbonyl compounds, and antioxidant activity of MR products (MRPs). In conclusion, the antioxidant activity of MRPs in six model systems was more closely associated with products derived at the intermediate-to-late stages of the reaction and influenced mostly by the type of sugar. PRACTICAL APPLICATION: We report on the different factors and their interactions that are important for understanding the functional attributes of food components that comprise the generation of Maillard browning products and the associated antioxidant activities generated during high-temperature food processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».