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Enregistrement W2135040888 · doi:10.1007/s10897-011-9399-0

Reading Between the Lines: A Comparison of Responders and Non‐responders to a Family History Questionnaire and Implications for Cancer Genetic Counselling

2011· article· en· W2135040888 sur OpenAlexaffabout
Julia H. Appleby‐Tagoe, William D. Foulkes, Laura Palma

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Counseling · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal General HospitalMcGill UniversityAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily historyGenetic counselingFamily medicineCancerTelephone interviewGenetic testingTelephone counselingCancer geneticsInternal medicineRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Family history questionnaires (FHQ) are useful tools for cancer genetic counseling, providing an informational basis for pedigree construction and individualized cancer risk assessment. Reported return rates of mailed FHQs amongst familial cancer clinics that utilize them are lower than desired however, and it is unknown whether patients perceive required completion of a FHQ as a barrier to access of cancer genetics services. This study critically evaluated the use of a mailed FHQ for all routine new patient referrals to a single hereditary cancer clinic in Quebec, Canada. Reasons for response/non-response to a FHQ and the effect of administration of a questionnaire on patients' self-reported level of motivation to pursue genetic counseling, were examined. Of 112 eligible individuals referred during the study period, 86 completed a semi-structured telephone survey; of these, 45% had returned the mailed FHQ prior to the telephone survey (Responders) and 55% had not (Non-responders). Overall, the majority of participants indicated a FHQ is an acceptable and understandable method of collecting family history information. Most prevalent reasons for not returning the FHQ were (bad) timing (56%), and difficulty accessing family history information (46%). Non-response was significantly associated with difficulty in asking relatives for the requested information (p = 0.011), and Non-responders cited fewer overall perceived benefits of cancer genetic counseling as compared with Responders (p < 0.0001). One quarter of Non-responders returned the mailed FHQ following administration of the telephone survey, suggesting implementation of a follow-up prompt is a cost-effective way to increase response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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