Reading Between the Lines: A Comparison of Responders and Non‐responders to a Family History Questionnaire and Implications for Cancer Genetic Counselling
Notice bibliographique
Résumé
Family history questionnaires (FHQ) are useful tools for cancer genetic counseling, providing an informational basis for pedigree construction and individualized cancer risk assessment. Reported return rates of mailed FHQs amongst familial cancer clinics that utilize them are lower than desired however, and it is unknown whether patients perceive required completion of a FHQ as a barrier to access of cancer genetics services. This study critically evaluated the use of a mailed FHQ for all routine new patient referrals to a single hereditary cancer clinic in Quebec, Canada. Reasons for response/non-response to a FHQ and the effect of administration of a questionnaire on patients' self-reported level of motivation to pursue genetic counseling, were examined. Of 112 eligible individuals referred during the study period, 86 completed a semi-structured telephone survey; of these, 45% had returned the mailed FHQ prior to the telephone survey (Responders) and 55% had not (Non-responders). Overall, the majority of participants indicated a FHQ is an acceptable and understandable method of collecting family history information. Most prevalent reasons for not returning the FHQ were (bad) timing (56%), and difficulty accessing family history information (46%). Non-response was significantly associated with difficulty in asking relatives for the requested information (p = 0.011), and Non-responders cited fewer overall perceived benefits of cancer genetic counseling as compared with Responders (p < 0.0001). One quarter of Non-responders returned the mailed FHQ following administration of the telephone survey, suggesting implementation of a follow-up prompt is a cost-effective way to increase response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».