Olanzapine as the ideal “trip terminator”? Analysis of online reports relating to antipsychotics' use and misuse following occurrence of novel psychoactive substance‐related psychotic symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The pharmacological self-management of novel psychoactive substance (NPS)-induced psychopathological consequences represents a fast growing phenomenon. This is facilitated by the frequent sharing of NPS intake experiences online and by the ease of access to a range of psychotropic medications from both the online and street market. Olanzapine is anecdotally reported by Web users to be the most frequent self-prescribed medication to cope with NPS-induced psychoses. Hence, we aimed here at better assessing olanzapine use/misuse for this purpose. METHODS: Exploratory qualitative searches of 163 discussion fora/specialized websites have been carried out in four languages (English, German, Spanish, and Italian) in the time frame November 2012-2013. RESULTS: Most NPS-users allegedly self administer with olanzapine to manage related psychotic crises/"bad trips". This may be typically taken only for a few days, at a dosage range of 5-50 mg/day. CONCLUSIONS: Only a few research studies have formally assessed the effectiveness of olanzapine and indeed of other second-generation antipsychotics to treat NPS-induced psychosis. Olanzapine was suggested here from a range of pro drug websites as being the "ideal" molecule to terminate "bad trips". Health professionals should be informed about the risks related to olanzapine misuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».