Patient-focused measures of functional health status and health-related quality of life in pediatric orthopedics: a case study in measurement selection.
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this report are to review the assessment of patient-focused outcomes in pediatric orthopedic surgery, to describe a framework for identifying appropriate sets of measures, and to illustrate an application of the framework to a challenging orthopedic problem.A detailed framework of study design and measurement factors is described. The factors are important for selecting appropriate instruments to measure health status and health-related quality of life (HRQL) in a particular context. A study to evaluate treatment alternatives for patients with neurofibromatosis type 1 and congenital tibial dysplasia (NF1-CTD) provides a rich illustration of the application of the framework. The application involves great variability in the instrument selection factors. Furthermore, these patients and their supportive caregivers face numerous complex health challenges with long-term implications for HRQL. Detailed summaries of important generic preference-based multi-attribute measurement systems, pediatric health profile instruments, and pediatric orthopedic-specific instruments are presented. Age-appropriate generic and specific measures are identified for study of NF1-CTD patients. Selected measures include the Activities Scale for Children, Gillette Functional Assessment Questionnaire Walking Scale, Health Utilities Index, and Pediatric Inventory of Quality of Life. Reliable and valid measures for application to pediatric orthopedics are available. There are important differences among measures. The selected measures complement each other. The framework in this report provides a guide for selecting appropriate measures. Application of appropriate sets of measures will enhance the ability to describe the morbidity of pediatric orthopedic patients and to assess the effectiveness of alternative clinical interventions. The framework for measurement of health status and HRQL from a patient perspective has relevance to many other areas of orthopedic practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».