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Enregistrement W2135047402 · doi:10.1071/ah11008

Controlled clinical trial of a self-management program for people with mental illness in an adult mental health service – the Optimal Health Program (OHP)

2012· article· en· W2135047402 sur OpenAlexaff
Monica M. Gilbert, James A. Chamberlain, Carolynne White, Paul Mayers, Brendan Pawsey, Danny Liew, M. Musgrave, Kerry F. Crawford, David Castle

Notice bibliographique

RevueAustralian Health Review · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensManning Diversified Forest Products (Canada)
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésMental healthMedicinePopulation healthHealth economicsHealth carePublic healthGerontologyFamily medicinePsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. The objective of this study was to evaluate the effect and cost-effectiveness of a self-management intervention, delivered as part of routine care in an adult mental health service. Method. In a community mental health setting, routine care was compared with routine care plus a nine-session intervention (the Optimal Health Program) using a non-randomised controlled design. Adult (18–65 years) consumers of mental health services in the Australian Capital Territory were eligible for participation. Results. The Optimal Health Program was associated with significant improvements in health and social functioning as measured by the Health of the Nation Outcome Scale (average change relative to control: –3.17; 95% CI –4.49 to –1.84; P < 0.001). In addition, there was a reduction in hospital admissions in the treatment group (percentage of time in hospital reduced from 3.20 to 0.82; P = 0.07). This translated into a net cost saving of over AU$6000 per participant per year (uncertainty range AU$744 to AU$12 656). Conclusions. This study shows promising results for incorporating a self-management program into routine care to improve the health and social functioning of mental health consumers in a cost-effective manner. What is known about the topic? Current literature supports the efficacy of structured self-management programs for chronic conditions such as diabetes (type 1 and 2) and asthma, but there remains limited evidence that self-management programs improve outcomes for people with mental illness. What does this paper add? This study adds to the body of evidence supporting self-management as a cost-effective adjunct to routine care in mental health services. What are the implications for practitioners? Our study supports the feasibility of clinicians delivering cost-effective self-management programs as part of routine mental health service delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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