Findings from quality assurance activities in the Integrated Atmospheric Deposition Network
Notice bibliographique
Résumé
A series of experiments were conducted among the laboratories participating in the Integrated Atmospheric Deposition Network (IADN) monitoring program to evaluate comparability of the reported persistent organic pollutant concentrations. This quality assurance activity is essential because a variety of methods are currently used for sample collection, extraction, and analysis by the IADN laboratories. The experiments included analyses of a common reference standard (CRS), analyses of split samples, and analyses of samples collected with co-located samplers at the Point Petre IADN measurement station. The analytes included polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), organochlorine pesticides (OCPs), and polychlorinated biphenyls (PCBs). For virtually all compounds, the laboratories produced generally comparable results for the CRS samples, the split samples and the co-location samples, although some differences were observed. Analysis of the methods may pinpoint areas where variations in the methods will result in the differences observed in the reported data. These differences can be due to the field sampling process, the analytical method, field blank values, or a combination of all these factors. This study points out the importance of QA activities at every step of an environmental monitoring process so that areas where improvements may be needed or where inconsistencies may exist can be identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».