Fatty Liver and Fatty Heart—Where do They Stand in the AMIS Syndrome?
Notice bibliographique
Résumé
Meal-induced insulin sensitization (MIS) refers to the augmented glucose uptake response to insulin following a meal. Absence of MIS (AMIS) causes significant decrease in post-meal glucose disposal leading to postprandial hyperglycemia, hyperinsulinemia, hyperlipidemia, adiposity, increased free radical stress, and a cluster of progressive metabolic, vascular, and cardiac dysfunctions referred to as the AMIS syndrome. We tested the hypothesis that fat accumulation in the liver and heart is part of the AMIS syndrome. Questions examined in the study: (1) Is prediabetic fat accumulation in the heart and liver a component of the AMIS syndrome? (2) Is fatty liver a cause or consequence of peripheral insulin resistance? (3) Is early cardiac dysfunction in the AMIS syndrome attributable to fat accumulation in the heart? and (4) Can the synergistic antioxidant cocktail SAMEC (S-adenosylmethionine, vitamin E, and vitamin C), known to benefit MIS, affect cardiac and hepatic triglyceride levels? Four animal models of AMIS were used in aged male Sprague-Dawley rats (52 weeks ± sucrose ± SAMEC), compared with young controls (nine weeks). Fat accumulation in the heart was not significant and therefore cannot account for the early cardiac dysfunction. Hepatic triglycerides increased only in the most severe AMIS model but the small changes correlated with the much more rapidly developing peripheral adiposity. Systemic adiposity represents an early stage, whereas accumulation of cardiac and hepatic triglycerides represents a late stage of the prediabetic AMIS syndrome. Fat accumulation in the liver is a consequence, not a cause, of AMIS. SAMEC protected against the sucrose effects on whole body adiposity and hepatic lipid accumulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».