Blood serum concentrations of perfluorinated compounds in men from Greenlandic Inuit and European populations
Notice bibliographique
Résumé
Perfluorinated compounds (PFCs), such as perfluorooctane sulfonate (PFOS) and perfluorooctanoic acid (PFOA), are used in large quantities. They are persistent and found in measurable levels in human serum around the world. They have been associated with developmental, hepatic, and carcinogenic effects in animal studies. The aim of the present study was to describe levels of PFCs in serum among Inuits from Greenland and inhabitants from Warsaw, Poland and Kharkiv, Ukraine. Furthermore, the aim was to define social- and lifestyle related determinants of exposure for these compounds. Serum levels of seven PFCs were analyzed by liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC/MS/MS). The concentrations of PFOS and PFOA were the highest of all PFCs in all three populations with a total amount of almost 90% of the PFCs. The mean levels of PFOS and PFOA were in the Greenlandic Inuits 52 and 4.8 ng mL(-1), in Poland 19 and 5.2 ng mL(-1), and in Ukraine 8.1 and 1.9 ng mL(-1), respectively. Thus, levels of PFCs in the serum of Inuits on Greenland were among the highest described in a general population whereas the levels in Poland were similar to other industrialized countries. The exposure in Ukraine was rather low. In the Greenlandic Inuit population, intake of seafood, tea, age and area of living were significant determinants of PFOS concentrations and explained about 22% of the variation. For the other populations no strong determinants were found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».