Adding Once-Daily Lixisenatide for Type 2 Diabetes Inadequately Controlled With Newly Initiated and Continuously Titrated Basal Insulin Glargine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: When oral therapy for type 2 diabetes is ineffective, adding basal insulin improves glycemic control. However, when glycated hemoglobin (HbA1c) remains elevated because of postprandial hyperglycemia, the next therapeutic step is controversial. We examined the efficacy and safety of lixisenatide in patients with HbA1c still elevated after initiation of insulin glargine. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This double-blind, parallel-group trial enrolled patients with HbA1c 7-10% despite oral therapy. Insulin glargine was added and systematically titrated during a 12-week run-in, after which candidates with fasting glucose ≤ 7.8 mmol/L and HbA1c 7-9% were randomized to lixisenatide 20 µg or placebo for 24 weeks while insulin titration continued. The primary end point was HbA1c change after randomization. RESULTS: The randomized population (n = 446) had mean diabetes duration of 9.2 years, BMI 31.8 kg/m(2), and daily glargine dosage of 44 units. HbA1c had decreased during run-in from 8.6 to 7.6%; adding lixisenatide further reduced HbA1c by 0.71 vs. 0.40% with placebo (least squares mean difference, -0.32%; 95% CI, -0.46 to -0.17; P < 0.0001). More participants attained HbA1c <7% with lixisenatide (56 vs. 39%; P < 0.0001). Lixisenatide reduced plasma glucose 2 h after a standardized breakfast (difference vs. placebo -3.2 mmol/L; P < 0.0001) and had a favorable effect on body weight (difference vs. placebo -0.89 kg; P = 0.0012). Nausea, vomiting, and symptomatic hypoglycemia <3.3 mmol/L were more common with lixisenatide. CONCLUSIONS: Adding lixisenatide to insulin glargine improved overall and postprandial hyperglycemia and deserves consideration as an alternative to prandial insulin for patients not reaching HbA1c goals with recently initiated basal insulin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».