Bacterial lipopolysaccharide induces increased expression of toll-like receptor (TLR) 4 and downstream TLR signaling molecules in bovine mammary epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Bovine mammary epithelial cells contribute to the innate immune response to intramammary infections by recognizing pathogens through specialized pattern recognition receptors. Toll-like receptor 4 (TLR4) is one such receptor that binds and is activated by lipopolysaccharide (LPS), a component of the outer envelope of Gram-negative bacteria. In this study, MAC-T cells (a bovine mammary epithelial cell line) were incubated in the presence or absence of increasing concentrations of LPS for 24 h. Expression of TLR2 and TLR4 were analyzed at both mRNA and protein levels by quantitative real-time PCR (qPCR) and flow cytometry, respectively. The mRNA of both receptors were up-regulated by all concentrations of LPS used (P<0.01). Similarly, flow cytometry with specific antibodies against TLR2 and TLR4 detected increased surface expression of these proteins. Furthermore, expression of downstream TLR4 signaling molecules was examined by qPCR following varying exposure times to 1 mug/mL of LPS. Results demonstrate that the required adaptor molecules and transcription factors were up-regulated in a time-dependent manner. Both the MyD88 dependent and independent pathways in TLR4 signaling were activated in MAC-T cells. Expression of TOLLIP increased in response to LPS as did the pro-apoptotic protease, CASP8. These results suggest that the bovine mammary epithelium possesses the necessary immune repertoires required to achieve a robust defense against E. coli. The current findings, coupled with previous findings that S. aureus ligands induce up-regulation of TLR4, may indicate a positive adaptation by mammary epithelial cells to effectively respond to different types of mastitis pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».