Influence of glioma tumour microenvironment on the transport of ANG1005 via low-density lipoprotein receptor-related protein 1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ANG1005 consists of three molecules of paclitaxel conjugated via ester bonds to the 19-amino-acid peptide Angiopep-2. The new chemical agent has been shown to cross the blood-brain barrier (BBB) by receptor-mediated transcytosis via low-density lipoprotein receptor-related protein 1 (LRP1). The experiments here examined the role of LRP1 in the subsequent endocytosis of drug into cancer cells. METHODS: Localisation of ANG1005 and Angiopep-2 was examined by immunohistochemistry and in-vivo near-infrared fluorescence imaging in mice carrying orthotopic glioma tumours. Transport of ANG1005 and Angiopep-2 was examined in U87 glioblastoma cell lines. RESULTS: Systemically administered ANG1005 and Cy5.5Angiopep-2 localised to orthotopic glioma tumours in mice. The glioma transplants correlated with high expression levels of LRP1. Decreasing LRP1 activity, by RNA silencing or LRP1 competitors, decreased uptake of ANG1005 and Angiopep-2 into U87 glioblastoma cells. Conversely, LRP1 expression and endocytosis rates for ANG1005 and Angiopep-2 increased in U87 cells under conditions that mimicked the microenvironment near aggressive tumours, that is, hypoxic and acidic conditions. CONCLUSION: ANG1005 might be a particularly effective chemotherapeutic agent for the wide array of known LRP1-expressing brain and non-brain cancers, in particular those with an aggressive phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».