Association Between Ambulatory 24-Hour Blood Pressure Levels and Brain Volume Reduction
Notice bibliographique
Résumé
Previous literature has shown mixed results regarding the association between blood pressure levels and brain volume reduction. The objectives of this study were to determine whether high blood pressure levels were associated with focal brain volume reduction and whether high blood pressure-related focal brain volume reduction was associated with a decline in executive function performance. On the basis of a cross-sectional design, 24-hour ambulatory blood pressure measurements, as well as brain morphology from 3-dimensional magnetic resonance images, were assessed among 183 participants (mean, 65 ± 0.6 years; 62.4% women). Average levels of systolic and diastolic blood pressures, as well as dip, pulse pressure, and mean arterial blood pressure, were used as outcomes. Cortical gray and white matter volumes were determined by automatic calculation using Statistical Parametric Mapping segmentation. Folstein's Mini-Mental State Examination, digit span, part B of Trail Making, and Stroop tests were used to assess executive function performance. Sex, use of antihypertensive drugs, duration of hypertension, leukoaraiosis, body mass index, education level, and total brain matter volume were used as potential confounders. A significant blood pressure-related decrease in gray matter volume of the left supplementary motor areas (Brodmann area 6) and of the left superior and middle frontal gyrus (Brodmann area 8) was shown. No significant decrease was found with white matter volume. Blood pressure-related decreases in gray matter volume were significantly associated with a decline in executive function performance. The association of high blood pressure with brain volume reduction may in part explain blood pressure-related cognitive decline leading to dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».