A Method for Estimating Caribou Consumption by Northern Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Caribou is an important source of protein in the diet of northern Canadians. It is also an important pathway for airborne environmental contaminants that concentrate in the lichen - caribou - human food chain. We present a method for estimating caribou consumption that is independent of questionnaires and dietary surveys. The method is based on direct, whole-body measurements of fallout radiocesium in northern caribou consumers and on measurements of the concentrations of radiocesium in the meat. From the 1989-90 surveys of five Arctic communities, we obtained the following mean (90th percentile) intakes of caribou meat in grams per day: Baker Lake - males 65 (141), females 41 (88); Rae-Edzo - males 42 (103), females 31 (80); Old Crow - males 41 (108), females 23 (59); Fort McPherson - males 41 (77), females 32 (68); Aklavik - males 20 (47), females 15 (37). Compared with surveys carried out in the late 1960s, these values indicate a twofold to fourfold decrease in caribou consumption over a period of 20 years. A dietary survey questionnaire administered during the 1989-90 survey provided useful information on the consumption of various caribou organs, methods of meat preparation, and consumption of other traditional foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».