Forward and Backward Arm Cycling Are Regulated by Equivalent Neural Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
It was shown some time ago that cutaneous reflexes were phase-reversed when comparing forward and backward treadmill walking. Activity of central-pattern-generating networks (CPG) regulating neural activity for locomotion was suggested as a mechanism involved in this "program reversal." We have been investigating the neural control of arm movements and the role for CPG mechanisms in regulating rhythmic arm cycling. The purpose of this study was to evaluate the pattern of muscle activity and reflex modulation when comparing forward and backward arm cycling. During rhythmic arm cycling (forward and backward), cutaneous reflexes were evoked with trains (5 x 1.0 ms pulses at 300 Hz) of electrical stimulation delivered to the superficial radial (SR) nerve at the wrist. Electromyographic (EMG) recordings were made bilaterally from muscles acting at the shoulder, elbow, and wrist. Analysis was conducted on specific sections of the movement cycle after phase-averaging contingent on the timing of stimulation in the movement cycle. EMG patterns for rhythmic arm cycling are similar during both forward and backward motion. Cutaneous reflex amplitudes were similarly modulated at both early and middle latency irrespective of arm cycling direction. That is, at similar phases in the movement cycle, responses of corresponding sign and amplitude were seen regardless of movement direction. The results are generally parallel to the observations seen in leg muscles after stimulation of cutaneous nerves in the foot during forward and backward walking and provide further evidence for CPG activity contributing to neural activation and reflex modulation during rhythmic arm movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».