Presentation of stable angina pectoris among women and South Asian people
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is speculation that women and South Asian people are more likely than men and white people to report atypical angina and that they are less likely to undergo invasive management of angina. We sought to determine whether atypical symptoms of angina pectoris in women and South Asians impacted clinically important outcomes and clinical management. METHODS: We prospectively identified 2189 South Asian people and 5605 white people with recent-onset chest pain at 6 chest-pain clinics in the United Kingdom. We documented hospital admissions for acute coronary syndromes, coronary deaths as well as coronary angiography and revascularization procedures. RESULTS: Atypical chest pain was reported by more women than men (56.5% vs 54.5%, p < 0.054) and by more South Asian patients than white patients (59.9% vs 52.5%, p < 0.001). Typical symptoms were associated with coronary death or acute coronary syndromes among women (hazard ratio [HR] 2.30, 95% CI 1.70-3.11, p < 0.001) but not among men (HR 1.23, 95% CI 0.96-1.57, p = 0.10). Typical symptoms were associated with coronary outcomes in both South Asian and white patients. Among those with typical symptoms, women (HR 0.76, 95% CI 0.63-0.92, p = 0.004) and South Asian patients (HR 0.52, 95% CI 0.41-0.67, p < 0.001) were less likely than men and white patients to receive angiography. INTERPRETATION: Compared to those with atypical chest pain, women and South Asian patients with typical pain had worse clinical outcomes. However, sex and ethnic background did not explain differences in the use of invasive procedures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».