Guidelines for resident training in veterinary clinical pathology. III: cytopathology and surgical pathology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Education Committee of the American Society for Veterinary Clinical Pathology has identified a need for improved structure and guidance of training residents in clinical pathology. This article is the third in a series of articles that address this need. The goals of this article are to describe learning objectives and competencies in knowledge, abilities, and skills in cytopathology and surgical pathology (CSP); provide options and ideas for training activities; and identify resources in veterinary CSP for faculty, training program coordinators, and residents. Guidelines were developed in consultation with Education Committee members and peer experts and with evaluation of the literature. The primary objectives of training in CSP are: (1) to develop a thorough, extensive, and relevant knowledge base of biomedical and clinical sciences applicable to the practice of CSP in domestic animals, laboratory animals, and other nondomestic animal species; (2) to be able to reason, think critically, investigate, use scientific evidence, and communicate effectively when making diagnoses and consulting and to improve and advance the practice of pathology; and (3) to acquire selected technical skills used in CSP and pathology laboratory management. These guidelines define expected competencies that will help ensure proficiency, leadership, and the advancement of knowledge in veterinary CSP and will provide a useful framework for didactic and clinical activities in resident-training programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle