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Enregistrement W2135092483 · doi:10.1002/cjce.21955

Compartmental modelling of turbulent fluid flow for the scale‐up of stirred tanks

2013· article· en· W2135092483 sur OpenAlexaffvenue
Hamed Bashiri, Mourad Héniche, François Bertrand, Jamal Chaouki

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRushton turbineImpellerBaffleTurbulenceMechanicsDissipationMixing (physics)Volume (thermodynamics)Constant (computer programming)TurbineAgitatorSCALE-UPVolumetric flow rateFlow (mathematics)Scale (ratio)Work (physics)Computational fluid dynamicsThermodynamicsPhysicsComputer scienceClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, the results of single phase CFD simulations of mixing vessels with four baffles agitated by a Rushton turbine are used to determine the parameters of a two‐compartment model that describes the turbulent non‐homogeneities therein. An improved method is proposed to find the boundary between the two characteristic regions. Using this method, the effects of different conventional scale‐up criteria including constant impeller speed, constant impeller tip speed and constant power consumption per liquid volume, on the value of the compartmental model parameters are investigated. It can be observed that the distribution of the turbulent energy dissipation rate and, as a result, the compartmental model parameters change considerably when following conventional scale‐up rules. The concept of a general map of compartment energy dissipation rate and volume ratios, which can be used for the scale‐up of stirred tanks, is introduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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