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Enregistrement W2135092686 · doi:10.1186/1752-1947-8-277

Vitamin B12 deficiency with combined hematological and neuropsychiatric derangements: a case report

2014· article· en· W2135092686 sur OpenAlexaff
Luke Rannelli, Rita Watterson, Rupang Pandya, Alexander A. C. Leung

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Case Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVitamin B12Surgical oncologyvitamin D deficiencyPediatricsPsychiatryPhysiologyBioinformaticsInternal medicineVitamin D and neurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Although vitamin B12 deficiency is a well-known cause of hematological and neuropsychiatric illness, the presentation of combined severe pancytopenia, demyelination and prominent psychiatric impairment is rare. CASE PRESENTATION: We present a case of a previously healthy 55-year-old East African man with severe vitamin B12 deficiency (serum vitamin B12 22pmol/L) secondary to pernicious anemia. He had a severe hypoproliferative megaloblastic anemia with hemolysis (hemoglobin 61g/L, mean corpuscular volume 99fL, reticulocytes 0.8%, haptoglobin undetectable), leukopenia (2.7×109/L), thrombocytopenia (96×109/L), ataxia with central demyelination, and megaloblastic madness. The patient's anemia, myelopathy and psychiatric condition responded well to parenteral vitamin B12 replacement therapy, with significant improvement seen within weeks. CONCLUSION: Hematological manifestations of vitamin B12 deficiency are typically inversely correlated with the presence and severity of neuropsychiatric impairment. Although uncommon, a presentation with severe hematological and neuropsychiatric disease can occur, as illustrated by this case. Its presence may help guide diagnosis as well as provide clinically important prognostic information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0090,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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