Comparison of meconium and neonatal hair analysis for detection of gestational exposure to drugs of abuse
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Meconium and hair are two biological markers of in utero exposure to illicit drugs. OBJECTIVE: To compare the sensitivity of the two tests for different drugs. SETTING: Motherisk laboratory which tests in utero drug exposure in Toronto. METHODS: Cocaine, benzoylecgonine, opiates, cannabis, benzodiazepines, methadone, and barbiturates were measured in pairs of hair and meconium samples from the same neonates. RESULTS: Meconium was marginally more sensitive than neonatal hair for detection of cocaine and cannabis, possibly because it may detect second trimester exposure whereas hair grows only during the third trimester of pregnancy. There was a significant correlation between hair and meconium concentrations of cocaine, cannabis, and opiates. CONCLUSION: In cases of clinical suspicion and a negative neonatal urine test, both meconium and hair are effective biological markers of in utero illicit drug exposure. Meconium may be more sensitive, but neonatal hair is available for three months whereas meconium is available for only one or two days. In contrast, the use of meconium, being a discarded material, is more acceptable to some parents than hair testing, which entails cutting scalp hair from the newborn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».