Radial growth response of black spruce roots and stems to commercial thinning in the boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Black spruce is one of the most important boreal tree species in Canada. In the current ecosystem-based management context, commercial thinning (CT) could be a sound choice for attaining sustainable forest management while still achieving maximum returns on competitive timber markets. Through stand density regulation, CT aims to increase tree growth and enhances stand productivity, but the pattern and level of treatment responses are still unknown. This study examined the radial growth response of roots and stems to CT in 10 thinned stands and their controls. A split-plot unbalanced model was developed to describe growth variations over time. The study shows that CT leads to an increase in the radial growth of stems and roots for at least 10 years after the treatment. The 10-year post-treatment radial growth increment of stems is from 20 to 100 per cent higher than the pre-treatment 10-year mean growth. Response depends upon tree diameter and competition, with the biggest trees exhibiting the lowest response to the treatment. Nevertheless, these variables only explain a fraction of the response (R2 = 0.0511), suggesting that much of the observed variation may be due to variability between the stands and between trees within a stand. Moreover, stem growth response is correlated with, but lags behind root growth response. This study suggests that CT results may be enhanced by the selection of retained trees based on initial diameter at breast height.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».