Maternal meddling in neonatal sharks: implications for interpreting stable isotopes in young animals
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotopes of neonatal vertebrates reflect those of their mother's diet and foraging location. Evaluating feeding strategies and habitat use of neonates is consequently complicated by the maternal isotopic signal and its subsequent elimination with growth. Thus, methods that measure the loss of the maternal signal, i.e. when the isotopic signal of a neonate reflects its own diet, are needed. Values of δ(13)C and δ(15)N were measured in liver and muscle tissues of <1 year old bull (Carcharhinus leucas) and Atlantic sharpnose (Rhizoprionodon terraenovae) sharks and related to age using, total length, date sampled and umbilical scar stage (USS). We observed a decline in δ(13)C and δ(15)N values with age that was different among species, similar among isotopes, and greater in liver than in muscle; highlighting that retention of the maternal signal is dependent on species-specific life history and tissue characteristics. USS was most effective for assessing the loss of the maternal isotopic signal in the faster growing Atlantic sharpnose shark, but was less effective for the slower growing bull shark. Total length and date sampled were overall less effective and may be more informative for slower growing species when coupled with USS, as variable size at birth and misclassification of animals >1 year old, which remain in nursery habitats, increase the variability of the isotopic values. Consideration of the maternal signal and measuring its loss are thus necessary when analyzing the stable isotopes of young animals, as there is potential to misinterpret feeding strategies, over-estimate trophic position and incorrectly assign carbon source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».