MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2135103431 · doi:10.3201/eid1212.060231

Methicillin-resistant<i>Staphylococcus aureus</i>Colonization in Veterinary Personnel

2006· article· en· W2135103431 sur OpenAlexafffundabout
Beth Hanselman, Steve Kruth, Joyce D. Rousseau, Donald E. Low, Barbara Willey, Allison McGeer, J. Scott Weese

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Veterinary College, University of GuelphOVC Pet TrustAmerican College of Veterinary Internal Medicine
Mots-clésVeterinary medicineColonizationMethicillin-resistant Staphylococcus aureusMedicineStaphylococcus aureusOdds ratioStaphylococcal infectionsStaphylococcus intermediusMicrobiologyStaphylococcusBiologyInternal medicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) was isolated from nares of 27/417 (6.5%) attendees at an international veterinary conference: 23/345 (7.0%) veterinarians, 4/34 (12.0%) technicians, and 0/38 others. Colonization was more common for large-animal (15/96, 15.6%) than small-animal personnel (12/271, 4.4%) or those with no animal patient contact (0/50) (p<0.001). Large-animal practice was the only variable significantly associated with colonization (odds ratio 2.9; 95% confidence interval 1.2-6.6). Pulsed-field gel electrophoresis identified 2 predominant clones with similar distribution among veterinarians as previously reported for horses and companion animals. Canadian epidemic MRSA-2 (CMRSA) was isolated from 11 small-animal and 2 large-animal personnel from the United States (n = 12) and Germany (n = 1). In contrast, CMRSA-5 was isolated exclusively from large-animal personnel (p<0.001) in the United States (n = 10), United Kingdom (n = 2), and Denmark (n = 1). MRSA colonization may be an occupational risk for veterinary professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEmerging infectious diseasesMême sujetAntimicrobial Resistance in StaphylococcusTravaux en français237 207