Barriers to Breast and Colorectal Cancer Survivorship Care: Perceptions of Primary Care Physicians and Medical Oncologists in the United States
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: High-quality, well-coordinated cancer survivorship care is needed yet barriers remain owing to fragmentation in the United States health care system. This article is a nationwide survey of barriers perceived by primary care physicians (PCPs) and medical oncologists (MOs) regarding breast and colorectal cancer survivorship care beyond 5 years after treatment. METHODS: The Survey of Physician Attitudes Regarding the Care of Cancer Survivors was mailed out in 2009 to a nationally-representative sample (n = 3,596) of US PCPs and MOs. Ten physician-perceived cancer survivorship care barriers/concerns were compared between the two provider types. Using weighted multinomial logistic regression, we modeled each barrier, adjusting for physician demographics, reimbursement, training, and practice characteristics. RESULTS: We received responses from 2,202 physicians (1,072 PCPs; 1,130 MOs; 65.1% cooperation rate). In adjusted patient-related barriers models, MOs were more likely than PCPs to report patient language barriers (odds ratio, [OR], 1.72; 95% CI, 1.22 to 2.42), insurance restrictions impeding test/treatment use (OR, 1.42; 95% CI, 1.03 to 1.96), and patients requesting more aggressive testing (OR, 4.08; 95% CI, 2.73 to 6.10). In adjusted physician-related barriers models, PCPs were more likely to report inadequate training (OR, 3.06; 95% CI, 2.03 to 4.61) and ordering additional tests/treatments because of malpractice concerns (OR, 1.87; 95% CI, 1.20 to 2.93). MOs were more likely to report uncertainty regarding general preventive care responsibility (often/always: OR, 1.97; 95% CI, 1.13 to 3.43; sometimes: OR, 2.16; 95% CI, 1.60 to 2.93). CONCLUSION: MOs and PCPs perceive different cancer follow-up care barriers/concerns to be problematic. Resolving inadequate training, malpractice-driven test ordering, and preventive-care responsibility concerns may require continuing education, explicit guidelines, and survivorship care plans. Reviewing care plans with survivors may also reduce patients' requests for unnecessary testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».