Tissue Penetration and Activity of Camptothecins in Solid Tumor Xenografts
Notice bibliographique
Résumé
The ability of a panel of camptothecin derivatives to access the tumor compartment was evaluated to determine the mechanisms by which the architecture of solid tumors may act to limit their activity. Microregional localization and activity of members of the camptothecin class of topoisomerase I targeting agents, including topotecan, irinotecan, and irinophore C, a lipid-based nanoparticulate formulation of irinotecan, were evaluated over time in HCT116 and HT29 colorectal tumor xenografts. Using native drug fluorescence, their distributions in tissue cryosections were related to the underlying tumor vasculature, tumor cell proliferation, and apoptosis. Topotecan exhibited a relatively uniform tumor distribution; in tissue 100 μm away from vessels, it reached 94% ± 5% of levels seen around blood vessels, whereas irinotecan and irinophore C were found to reach only 41% ± 10% and 5% ± 2%, respectively. Surprisingly, all three agents were able to initially inhibit proliferation uniformly throughout the tumors, and it was their rate of washout (topotecan > irinotecan > irinophore C) that correlated with activity. To explain this discrepancy, we looked at SN38, the active metabolite of irinotecan, and found it to penetrate tissue similarly to topotecan. Hence, the poor access to the tumor compartment of irinotecan and irinophore C could be offset by their systemic conversion to SN38. It was concluded that all three agents were effective at reaching tumor cells, and that despite the poor access to the extravascular compartment of irinophore C, its extended plasma exposure and systemic conversion to the diffusible metabolite SN38 enabled it to effectively target solid tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».