Protein Tyrosine Phosphatase 1B Impairs Diabetic Wound Healing Through Vascular Endothelial Growth Factor Receptor 2 Dephosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Impaired wound healing is a major complication of diabetes mellitus. The mechanisms that govern wound healing, however, are complex and incompletely understood. In the present study, we determined the inhibitory role of protein tyrosine phosphatase 1B (PTP1B) in the process of diabetic wound healing. APPROACH AND RESULTS: First, by comparing the wound healing process in PTP1B knockout (PTP1B(-/-)) mice, ob/ob mice and their wild-type littermates in the presence or absence of streptozotocin treatment, we showed that the inhibition of mouse wound healing in streptozotocin-induced diabetic conditions is because of the upregulation and activation of PTP1B. Second, the impaired wound healing in ob/ob mice and streptozotocin-treated wild-type mice was rescued by a PTP1B inhibitor. Third, PTP1B, which is upregulated under hyperglycemic condition, inhibited the tube formation, proliferation, and migration of human microvascular endothelial cells induced by vascular endothelial growth factor, whereas this inhibition was largely abolished by the PTP1B inhibitor. Finally, mechanism study further indicated that PTP1B likely suppressed the proliferation, migration, and tube formation of vascular endothelial cells through dephosphorylation of vascular endothelial growth factor receptor 2. CONCLUSIONS: Our study demonstrated that PTP1B negatively modulated the diabetic wound healing process by dephosphorylating the endothelial cell vascular endothelial growth factor receptor 2 and that the specific inhibitor of PTP1B might serve as a potential novel therapeutic tool for diabetic wound healing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».