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Enregistrement W2135110865 · doi:10.2147/vmrr.s60478

The associations between serum adiponectin, leptin, C-reactive protein, insulin, and serum long-chain omega-3 fatty acids in Labrador Retrievers

2015· article· en· W2135110865 sur OpenAlexaboutno aff
Joseph J. Wakshlag, Renee M. Streeter, Angela M. Struble, Sabine Mann, J. E. Bauer, D.V. Nydam, Rory J. Todhunter, Marta G. Castelhano, Bethany P. Cummings

Notice bibliographique

RevueVeterinary Medicine Research and Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésAdiponectinInternal medicineEndocrinologyEicosapentaenoic acidAdipokineDocosahexaenoic acidLeptinPolyunsaturated fatty acidInsulin resistanceInsulinFatty acidChemistryMedicineObesityBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Obesity has been associated with an increased inflammatory response and insulin resistance due to adipose tissue–derived adipokines and increases in C-reactive protein (CRP). Dogs appear to be similar to other species with the exception of adiponectin, which might not be affected by obesity status. Serum long-chain polyunsaturated fatty acid concentrations have been positively and negatively associated with serum adipokines. The aim of the study was to examine the relationship between leptin, CRP, adiponectin, and insulin to body condition score (BCS) and to the long-chain omega-3 fatty acids in serum lipoproteins, including alpha-linolenic acid, eicosapentaenoic acid (EPA), docosapentanenoic acid (DPA), and docosahexaenoic acid (DHA) as a reflection of dietary omega-3 status in the Labrador Retriever. Seventy-seven Labrador Retrievers were evaluated for BCS, percent fasting serum lipoprotein fatty acid concentrations, as well as serum leptin, adiponectin, insulin, and CRP. A multivariable general linear regression model was constructed to examine the association between the dependent variables leptin, CRP, adiponectin, and insulin and the predictor variables of BCS, age, and sex, as well as concentrations of alpha-linolenic acid, EPA, DHA, and DPA. Adiponectin concentration was positively associated with age ( P <0.0008), EPA ( P =0.027) and negatively associated with DHA ( P =0.008). Leptin concentration was positively associated with an increased DHA ( P =0.009), BCS ( P <0.0001), age ( P =0.02), and decreased DPA ( P =0.06). Insulin concentration was only associated with BCS ( P <0.0001), and no meaningful associations were found for CRP. Longer chain omega-3 fatty acids may play a role in regulating adiponectin concentrations in dogs. However, because insulin concentrations were associated only with BCSs, further examination of the role of adiponectin in canine obesity is warranted. EPA and DPA may reduce the overall inflammatory state in dogs as these omega-3 fatty acids reflect increased adiponectin (increased EPA and decreased DHA) and decreased leptin (decreased DHA and increased DPA). Keywords: dog, obesity, adiponectin, omega-3 fatty acid, insulin, leptin

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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