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Enregistrement W2135118881 · doi:10.1093/cid/ciu971

Potential Role for Telavancin in Bacteremic Infections Due to Gram-Positive Pathogens: Focus on Staphylococcus aureus

2014· review· en· W2135118881 sur OpenAlexaff
G. R. Corey, Eric Rubinstein, Martín E. Stryjewski, Matteo Bassetti, Steven L. Barriere

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAstellas PharmaNational Institutes of HealthNabriva TherapeuticsMedicines CompanyTheravance Biopharma USGilead SciencesTeva Pharmaceutical IndustriesAstraZenecaPfizer
Mots-clésStaphylococcus aureusBacteremiaMicrobiologyMedicineMethicillin-resistant Staphylococcus aureusBiologyAntibioticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Staphylococcus aureus bacteremia (SAB) is one of the most common serious bacterial infections and the most frequent invasive infection due to methicillin-resistant S. aureus (MRSA). Treatment is challenging, particularly for MRSA, because of limited treatment options. Telavancin is a bactericidal lipoglycopeptide antibiotic that is active against a range of clinically relevant gram-positive pathogens including MRSA. In experimental animal models of sepsis telavancin was shown to be more effective than vancomycin. In clinically evaluable patients enrolled in a pilot study of uncomplicated SAB, cure rates were 88% for telavancin and 89% for standard therapy. Among patients with infection due to only gram-positive pathogens enrolled in the 2 phase 3 studies of telavancin for treatment of hospital-acquired pneumonia, cure rates for those with bacteremic S. aureus pneumonia were 41% (9/22, telavancin) and 40% (10/25, vancomycin) with identical mortality rates. These data support further evaluation of telavancin in larger, prospective studies of SAB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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