Corticolimbic Interactions Associated with Performance on a Short-Term Memory Task Are Modified by Age
Notice bibliographique
Résumé
Aging has been associated with a decline in memory abilities dependent on hippocampal processing. We investigated whether the functional interactions between the hippocampus and related cortical areas were modified by age. Young and old subjects' brain activity was measured using positron emission tomography (PET) while they performed a short-term memory task (delayed visual discrimination) in which they determined which of two successively presented sine-wave gratings had the highest spatial frequency. Behavioral performance was equal for the two groups. Partial least squares (PLS) analysis of PET images identified a hippocampal voxel whose activity was similarly correlated with performance across groups. Using this voxel as a seed, a second PLS analysis identified cortical regions functionally connected to the hippocampus. Quantification of the neural interactions with structural equation modeling suggested that a different hippocampal network supported performance in the elderly. Unlike the neural network engaged by the young, which included prefrontal cortex Brodmann's area (BA) 10, fusiform gyrus, and posterior cingulate gyrus, the network recruited by the old included more anterior areas, i.e., dorsolateral prefrontal cortex (BA 9/46), middle cingulate gyrus, and caudate nucleus. Recruitment of a distinct corticolimbic network for visual memory in the elderly suggests that age-related neurobiological deterioration not only results in focal changes but also in the modification of large-scale network operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».