Effect of Crown to Implant Ratio and Anatomical Crown Length on Clinical Conditions in a Single Implant: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this retrospective cohort study was to evaluate the long-term influence of the crown-to-implant (C/I) ratio and anatomical crown length on clinical conditions around Astra single dental implants placed in the premolar and molar regions. MATERIALS AND METHODS: Seventy-six subjects were selected from patients who had been treated with single Astra implants for replacement of missing premolars and molars. The peri-implant marginal bone level change was assessed 1 year after functional loading and 6 years after functional loading. To predict the peri-implant marginal bone level change using clinical and radiographic data, a multiple linear regression model was applied. The Wilcoxon rank sum test was used to analyze difference median in technical complications. RESULTS: The C/I ratio and anatomical crown length were not associated with peri-implant marginal bone loss or changes in the bone level at 6 years (p = .48, p = .31). However, the modified plaque index, modified sulcus bleeding index, and smoking status influenced the peri-implant marginal bone loss (p < .05, r(2) = 0.54). In addition, the patient with technical complication group did show significantly increased anatomical crown length (p < .05) CONCLUSIONS: The higher C/I ratio and anatomical crown length did not increase the risk of peri-implant marginal bone loss during 6 years of functional loading. In addition, higher anatomical crown lengths are associated with higher technical complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».