Methylenetetrahydrofolate reductase polymorphism 677C>T is associated with peripheral arterial disease in type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with diabetes are twice as likely to develop peripheral arterial disease (PAD), the manifestation of extensive atherosclerosis throughout the lower extremities. One putative determinant of PAD is the 677C>T polymorphism in the gene encoding methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR), which has previously been found to associate with various diabetic complications including retinopathy, nephropathy, atherosclerosis and coronary heart disease. The objective of this study was to investigate a possible role for the MTHFR 677C>T gene polymorphism with PAD in subjects with type 2 diabetes from an isolated aboriginal Canadian population. METHODS: The 677C>T MTHFR gene polymorphism was genotyped in 138 subjects of Oji-Cree descent. Participants were selected from a community-wide survey that included PAD assessment by ankle-brachial index (ABI) measurement, and also intermittent claudication assessment by the Rose questionnaire. RESULTS: MTHFR 677T allele carriers had an increased risk of PAD with an odds ratio of 3.54 (95% CI 1.01, 12.4), P = 0.049, after adjustment for age, sex, duration of diabetes, hypertension, current smoking habits, and use of insulin or oral treatment for diabetes. None of these additional co-variables was significantly associated with PAD. No association was found between MTHFR genotype and intermittent claudication. CONCLUSION: The genetic influence of the MTHFR 677C>T genotype on diabetic PAD is modest, yet for the Oji-Cree it is a major risk factor in comparison to other traditional risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».