Detection of Respiratory Sounds at the External Ear
Notice bibliographique
Résumé
Several clinical and ambulatory settings necessitate respiratory monitoring without a mouthpiece or facemask. Several studies have demonstrated the utility of breathing sound measurements performed on the chest or neck to detect airflow. However, there are limitations to skin surface measurements, including susceptibility to external noise and transducer motion. Thus, this two-part study investigated a novel location for breathing sound measurements: the external ear. The first study investigated characteristics of sound transmission from the oropharynx to the external ear in 19 adults (nine males). Broadband noise was directed into the oropharynx through a tube and mouthpiece and measured indirectly via an accelerometer affixed to the cheek. Resultant transmission to the external ear was measured with a microphone inserted into an earplug that provided acoustic isolation from ambient noise. Near-unity coherence estimates (> 0.9) between the sounds recorded at the external ear and the oropharynx were observed up to approximately 800 Hz, indicating a low-frequency region of preferred transmission. In the second study, each of 20 subjects (nine males) breathed through a pneumotachograph at targeted shallow (3.0 mL/s/kg) and tidal (7.5 mL/s/kg) flows normalized to body mass, and the resulting sounds were recorded at the external ear. Recordings during breath hold measured background noise. Shallow and tidal expiratory flows, respectively, produced signal-plus-noise-to-noise [(S + N)/N] ratios of 6.7 +/- 4.1 dB and 14.0 +/- 5.3 dB (mean +/- standard deviation) across all subjects between 150 and 300 Hz. Concurrent inspiration demonstrated (S + N)/N ratios of 6.6 +/- 3.9 dB and 14.9 +/- 6.3 dB. Thus, the external ear shows promise as an anatomic site to detect and monitor breathing in a relatively noninvasive and unobtrusive manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».