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Enregistrement W2135137895 · doi:10.1177/0263276412474327

The Biopolitics of Sacrifice: Securing Infrastructure at the G20 Summit

2013· article· en· W2135137895 sur OpenAlexaffabout
Alessandra Renzi, Greg Elmer

Notice bibliographique

RevueTheory Culture & Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopowerSacrificeDissentSecuritizationRationalityAusterityPolitical economySociologyPolitical sciencePoliticsLawEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article investigates infrastructure spending from a biopolitical perspective and rethinks its connections to emerging regimes of (in)securitization. Starting with a study of the organization and contestation of the G8/G20 summits in Toronto in June 2010, the analysis moves through the shifty territory of a governmental logic that is reconfiguring the body politics of civic participation, as well as the ways in which discourses on economic growth, property and public safety intertwine in the aftermath of the 2008 global financial crisis. The case of Toronto shows significant changes to recent security practices, control techniques and funding arrangements. Rather than ‘war on terror’, ‘austerity and crisis’ are the new keywords sustaining current governmental rationality and the criminalization of dissent, which are no longer funded by defence budgets but by economic stimuli packages. This new rationality, while still relying on fear as an affective mode to mobilize masses, has exchanged a set of discourses on the clash of cultures or civilization for one on sacrifice. Following Foucault’s work on the government of populations and security, it is now possible to talk about ‘a sacrifice series’ to describe the series of elements that connect military or economic logics of (in)securitization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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