Integrated System for High-Throughput Protein Identification Using a Microfabricated Device Coupled to Capillary Electrophoresis/Nanoelectrospray Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
An integrated microsystem providing rapid analyses of trace-level tryptic digests for proteomics application is presented. This modular microsystem includes an autosampler and a microfabricated device comprising a sample introduction port and an array of separation channels together with a low dead-volume facility enabling an interface to nanoelectrospray mass spectrometry. Sequential injection and separation of peptide standards and tryptic digests was achieved with a throughput of up to 30 samples per hour with less than 3% sample carryover. Replicate injections of peptide mixtures indicated that reproducibility of migration time was typically better than 2.3% relative standard deviation (RSD), whereas RSD values of 3.7–11.8% were observed on peak height. Mass spectral detection of sub-micromolar protein digests (< 7 fmol per injection) was achieved using a quadrupole/time-of-flight instrument in less than 2 min per sample with peak widths of 1.8–7.0 s. The analytical potential of this integrated device for the identification of gel-isolated proteins from Neisseria meningitidis immunotype L3 has been demonstrated using both peptide mass-fingerprint database searching and on-line tandem mass spectrometry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».