Genetic Analysis of Connective Tissue Growth Factor as an Effector of Transforming Growth Factor β Signaling and Cardiac Remodeling
Notice bibliographique
Résumé
The matricellular secreted protein connective tissue growth factor (CTGF) is upregulated in response to cardiac injury or with transforming growth factor β (TGF-β) stimulation, where it has been suggested to function as a fibrotic effector. Here we generated transgenic mice with inducible heart-specific CTGF overexpression, mice with heart-specific expression of an activated TGF-β mutant protein, mice with heart-specific deletion of Ctgf, and mice in which Ctgf was also deleted from fibroblasts in the heart. Remarkably, neither gain nor loss of CTGF in the heart affected cardiac pathology and propensity toward early lethality due to TGF-β overactivation in the heart. Also, neither heart-specific Ctgf deletion nor CTGF overexpression altered cardiac remodeling and function with aging or after multiple acute stress stimuli. Cardiac fibrosis was also unchanged by modulation of CTGF levels in the heart with aging, pressure overload, agonist infusion, or TGF-β overexpression. However, CTGF mildly altered the overall cardiac response to TGF-β when pressure overload stimulation was applied. CTGF has been proposed to function as a critical TGF-β effector in underlying tissue remodeling and fibrosis throughout the body, although our results suggest that CTGF is of minimal importance and is an unlikely therapeutic vantage point for the heart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».