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Enregistrement W2135140903 · doi:10.1093/ehjci/jes314

Usefulness of cardiovascular magnetic resonance imaging for the evaluation of valve opening and closing kinetics in aortic stenosis

2013· article· en· W2135140903 sur OpenAlexafffund
Julio García, Philippe Pîbarot, Romain Capoulade, Florent Le Ven, Lyes Kadem, Éric Larose

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésClosing (real estate)StenosisMagnetic resonance imagingAortic valveCardiologyMedicineInternal medicineAortic valve stenosisNuclear magnetic resonanceRadiologyPhysicsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The aims of this study were : (i) to determine the feasibility and reproducibility of the measurement of valve kinetic parameters by cardiovascular magnetic resonance (CMR) and (ii) to examine the association between these parameters and markers of a poor prognosis in patients with aortic stenosis (AS). METHODS AND RESULTS: Eight healthy control subjects and 71 patients with AS (0.60 cm(2) ≤ EOA ≤ 1.90 cm(2)) underwent transthoracic echocardiography (TTE) and CMR. The valve opening slope (OS) and closing slope (CS) were calculated from instantaneous effective orifice area (EOA) curves obtained by CMR. Intra- and inter-observer variability were 4.8 ± 3.9 and 5.0 ± 4.1%, respectively, for OS, 3.8 ± 2.9 and 4.0 ± 3.1% for CS. OS was significantly related to the plasma level of NT-pro-brain natriuretic peptide (BNP) (r = -0.36, P = 0.002), whereas the EOA or gradient were not. CONCLUSION: This study demonstrates the excellent feasibility and reproducibility of CMR for the measurement of valve kinetic parameters in patients with AS. Larger studies are needed to confirm the incremental prognostic value of these new CMR parameters of aortic valve kinetics in patients with severe AS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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