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Enregistrement W2135141157 · doi:10.1530/erc-14-0096

Intratumoural inflammation and endocrine resistance in breast cancer

2014· review· en· W2135141157 sur OpenAlexafffund
Jill I. Murray, Nathaniel R. West, Leigh C. Murphy, Peter H. Watson

Notice bibliographique

RevueEndocrine Related Cancer · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensUniversity of VictoriaVictoria General HospitalUniversity of British ColumbiaBC Cancer AgencyUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchBC Cancer FoundationCancerCare Manitoba FoundationCancer Research Institute
Mots-clésEndocrine systemBreast cancerInflammationMedicineEstrogen receptor alphaEstrogen receptorBiomarkerCancerEstrogenOncologyInternal medicineCancer researchBiologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is becoming clear that inflammation-associated mechanisms can affect progression of breast cancer and modulate responses to treatment. Estrogen receptor alpha (ERα (ESR1)) is the principal biomarker and therapeutic target for endocrine therapies in breast cancer. Over 70% of patients are ESR1-positive at diagnosis and are candidates for endocrine therapy. However, ESR1-positive tumours can become resistant to endocrine therapy. Multiple mechanisms of endocrine resistance have been proposed, including suppression of ESR1. This review discusses the relationship between intratumoural inflammation and endocrine resistance with a particular focus on inflammation-mediated suppression of ESR1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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