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Enregistrement W2135143682

Setting priorities in global child health research investments: addressing values of stakeholders.

2007· article· en· W2135143682 sur OpenAlexaff
Lydia Kapiriri, Mark Tomlinson, Mickey Chopra, Shams El Arifeen, Robert E. Black, Igor Rudan

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWorld Bank Group
Mots-clésRelevance (law)Equity (law)StakeholderSustainabilityPublic relationsPsychologyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To identify main groups of stakeholders in the process of health research priority setting and propose strategies for addressing their systems of values. METHODS: In three separate exercises that took place between March and June 2006 we interviewed three different groups of stakeholders: 1) members of the global research priority setting network; 2) a diverse group of national-level stakeholders from South Africa; and 3) participants at the conference related to international child health held in Washington, DC, USA. Each of the groups was administered different version of the questionnaire in which they were asked to set weights to criteria (and also minimum required thresholds, where applicable) that were a priori defined as relevant to health research priority setting by the consultants of the Child Health and Nutrition Research initiative (CHNRI). RESULTS: At the global level, the wide and diverse group of respondents placed the greatest importance (weight) to the criterion of maximum potential for disease burden reduction, while the most stringent threshold was placed on the criterion of answerability in an ethical way. Among the stakeholders' representatives attending the international conference, the criterion of deliverability, answerability, and sustainability of health research results was proposed as the most important one. At the national level in South Africa, the greatest weight was placed on the criterion addressing the predicted impact on equity of the proposed health research. CONCLUSIONS: Involving a large group of stakeholders when setting priorities in health research investments is important because the criteria of relevance to scientists and technical experts, whose knowledge and technical expertise is usually central to the process, may not be appropriate to specific contexts and in accordance with the views and values of those who invest in health research, those who benefit from it, or wider society as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,271
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,240
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2710,240
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0110,015
Communication savante0,0190,017
Science ouverte0,0040,033
Intégrité de la recherche0,0110,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,821
Tête enseignante GPT0,608
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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