Sex of the cell dictates its response: differential gene expression and sensitivity to cell death inducing stress in male and female cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sexual dimorphisms are typically attributed to the hormonal differences arising once sex differentiation has occurred. However, in some sexually dimorphic diseases that differ in frequency but not severity, the differences cannot be logically connected to the sex hormones. Therefore, we asked whether any aspect of sexual dimorphism could be attributed to chromosomal rather than hormonal differences. Cells taken from mice at d 10.5 postconception (PC) before sexual differentiation, at d 17.5 PC after the first embryonic assertion of sexual hormones, and at postnatal day 17 (puberty) were cultured and exposed to 400 microM ethanol or 20 microM camptothecin or to infection with influenza A virus (multiplicity of infection of 5). The results showed that untreated male and female cells of the same age grew at similar rates and manifested similar morphology. However, they responded differently to the applied stressors, even before the production of fetal sex hormones. Furthermore, microarray and qPCR analyses of the whole 10.5 PC embryos also revealed differences in gene expression between male and female tissues. Likewise, the exposure of cells isolated from fetuses and adolescent mice to the stressors and/or sex hormones yielded expression patterns that reflected chromosomal sex, with ethanol feminizing male cells and masculinizing female cells. We conclude that cells differ innately according to sex irrespective of their history of exposure to sex hormones. These differences may have consequences in the course of sexually dimorphic diseases and their therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle