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Enregistrement W2135146874 · doi:10.1111/j.1541-0064.2011.00385.x

Hydrologic response of a small forested swamp complex, Seymour Valley, British Columbia

2011· article· en· W2135146874 sur OpenAlexafffundvenueabout
John E. Martin

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesKwantlen Polytechnic University
Mots-clésSwampAntecedent moistureSurface runoffHydrology (agriculture)WetlandEnvironmental scienceRunoff curve numberGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wetlands are common in Coastal Western Hemlock forests yet the hydrologic processes that generate runoff from small swamps are not completely understood. Direct field observations, hydrologic, and electrical conductivity data were collected from a gently sloping forested swamp complex from July to November 2009. Swamps occupied depressions between raised mounds (0.1 to 3 m high) and were connected by an ephemeral creek. Runoff was controlled by antecedent moisture conditions and influenced by basin microtopography. Two hydrologic regimes occurred during the study period and different runoff processes dominated each regime. Runoff was generated by subsurface flow during dry antecedent conditions as swamps remained hydrologically disconnected from each other. Runoff was generated by surface outflow from hydrologically connected swamps during wet antecedent conditions as ponded water spilled out of the depressions. The forested swamp complex produced a faster but limited hydrologic response during dry antecedent conditions compared to a slower but greater hydrologic response during wet antecedent conditions. Stormwater runoff and runoff ratios were up to two orders of magnitude higher in wet conditions than during similarly sized events in dry conditions. These factors should be considered when designing monitoring programs or runoff models in forested swamps with significant microtopography. Field surveys and estimates of hydrologic inputs and outputs may be useful in predicting the potential hydrologic connectivity of isolated forested swamps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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