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Enregistrement W2135147363 · doi:10.1186/s13223-015-0075-z

CSACI position statement: systemic effect of inhaled corticosteroids on adrenal suppression in the management of pediatric asthma

2015· article· en· W2135147363 sur OpenAlexaffvenueabout
Karine Issa-El-Khoury, Harold Kim, Edmond S. Chan, Tim Vander Leek, Francisco Noya

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcMaster UniversityWestern UniversityUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaInhaled corticosteroidsCorticosteroidAllergyMorningDiseasePediatricsIntensive care medicineInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma is a chronic inflammatory disease of the airways that affects a growing number of children and adolescents. Inhaled corticosteroids (ICS) are the mainstay of treatment in persistent asthma, with a stepwise approach to increasing doses of ICS depending on asthma severity and control. ICS have known local and systemic side effects, of which adrenal suppression is still under-recognized. The latter is associated with chronic exposure and higher doses, although it has rarely been reported in children receiving low doses for a short period of time. The Canadian Society of Allergy and Clinical Immunology (CSACI) therefore recommends that physicians screen for adrenal suppression in children receiving high doses for more than 6 months and to consider screening those on medium dose if the risk is deemed higher by factors that increase an individual's systemic corticosteroid exposure. Morning serum cortisol level can be used as a screening tool and abnormal results or normal results with a high index of suspicion should be confirmed with low-dose ACTH stimulation tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0220,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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