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Enregistrement W2135156521 · doi:10.6000/1927-3037.2015.04.01.1

Effect of Myrtle (Myrtus communis) Extracts on Storage Stability of Chicken Frankfurters

2015· article· en· W2135156521 sur OpenAlexvenueno aff
Juana Fernández‐López, Mahassine Amensour, Esther Sendra, José Ángel Pérez‐Álvarez, Jamal Abrini

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biotechnology for Wellness Industries · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo
Mots-clésMyrtus communisFood scienceChemistryTraditional medicineMedicineEssential oil

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The antioxidant and antimicrobial effects of water myrtle extracts (0.25 and 0.50%) were investigated against lipid oxidation (tiobarbituric acid reactive substances -TBARS) and microbial growth in vacuum-packed chicken frankfurters stored at 41C for 35 days. The effects of this extract on compositional, physicho-chemical and sensory characteristics of chicken frankfurters were also determined. Results showed that water myrtle extracts possess antioxidant (lower TBARS values that remained stable during the 35 days of storage) and antimicrobial properties (lower aerobic plate count) that may make them useful in the food industry. The addition of water myrtle extracts to frankfurters increased red/green and yellow/blue coordinates and decreased lightness values, which could indicate that Myrtus comunnis extract can also acts as a colorant in this type of meat products. Frankfurters with water myrtle extracts were scored similar to controls for overall appearance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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