Challenges and Opportunities in International Molecular Cancer Prevention Research: An ASPO Molecular Epidemiology and the Environment and International Cancer Prevention Interest Groups Report
Notice bibliographique
Résumé
The International Agency for Research on Cancer estimates that over half of the new cancer cases and almost two-thirds of the cancer deaths in 2012 occurred in low and middle income countries. To discuss the challenges and opportunities to reducing the burden of cancer worldwide, the Molecular Epidemiology and the Environment and the International Issues in Cancer Special Interest Groups joined forces to hold a session during the 38th Annual Meeting of the American Society of Preventive Oncology (March 2014, Arlington, Virginia). The session highlighted three topics of particular interest to molecular cancer prevention researchers working internationally, specifically: 1) biomarkers in cancer research; 2) environmental exposures and cancer; and 3) molecular pathological epidemiology. A major factor for successful collaboration illuminated during the discussion was the need for strong, committed, and reliable international partners. A key element of establishing such relationships is to thoroughly involve individual international collaborators in the development of the research question; engaged international collaborators are particularly motivated to champion and shepherd the project through all necessary steps, including issues relating to institutional review boards, political sensitivity, laboratory-based assays, and tumor subtyping. Also essential is allotting time for the building, maintaining, and investing in such relationships so that successful international collaborations may take root and bloom. While there are many challenges inherent to international molecular cancer research, the opportunities for furthering the science and prevention of cancer worldwide are great, particularly at this time of increasing cancer incidence and prevalence in low and middle income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,115 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,012 |
| Communication savante | 0,039 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».