Rapid synaptic potentiation within the anterior cingulate cortex mediates trace fear learning
Notice bibliographique
Résumé
Although the cortex has been extensively studied in long-term memory storage, less emphasis has been placed on immediate cortical contributions to fear memory formation. AMPA receptor plasticity is strongly implicated in learning and memory, and studies have identified calcium permeable AMPA receptors (CP-AMPARs) as mediators of synaptic strengthening. Trace fear learning engages the anterior cingulate cortex (ACC), but whether plastic events occur within the ACC in response to trace fear learning, and whether GluN2B subunits are required remains unknown. Here we show that the ACC is necessary for trace fear learning, and shows a rapid 20% upregulation of membrane AMPA receptor GluA1 subunits that is evident immediately after conditioning. Inhibition of NMDA receptor GluN2B subunits during training prevented the upregulation, and disrupted trace fear memory retrieval 48 h later. Furthermore, intra-ACC injections of the CP-AMPAR channel antagonist, 1-naphthylacetyl spermine (NASPM) immediately following trace fear conditioning blocked 24 h fear memory retrieval. Accordingly, whole cell patch clamp recordings from c-fos positive and c-fos negative neurons within the ACC in response to trace fear learning revealed an increased sensitivity to NASPM in recently activated neurons that was reversed by reconsolidation update extinction. Our results suggest that trace fear learning is mediated through rapid GluN2B dependent trafficking of CP-AMPARs, and present in vivo evidence that CP-AMPAR activity within the ACC immediately after conditioning is necessary for subsequent memory consolidation processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».