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Enregistrement W2135165839 · doi:10.5539/jsd.v4n6p103

Anthropogenic Pollution of Inland Waters: the Case of the Aboabo River in Kumasi, Ghana

2011· article· en· W2135165839 sur OpenAlexvenueno aff
Leslie Danquah, Kabila Abass, Aristotle Afutu Nikoi

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKwame Nkrumah University of Science and Technology
Mots-clésSanitationSewagePollutionEnforcementPopulationDumpingWater resource managementEnvironmental planningWater qualityEnvironmental protectionDrainage basinEnvironmental scienceRiver pollutionGeographyBusinessEnvironmental engineeringEnvironmental healthEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed the quality of the Aboabo River and examined the anthropogenic factors that lead to river pollution. Physico-chemical and bacteriological assessment of water samples showed that water from the Aboabo river was polluted and therefore not suitable for domestic consumption. Observation, in-depth interviews, informal conversation and a cross-sectional survey of 396 households in the river basin were employed to elicit qualitative and quantitative data. Direct anthropogenic factors identified were indiscriminate dumping of refuse, channelling of raw sewage, open defecation and indiscriminate dumping of industrial waste into the Aboabo River. Remote factors identified were population growth and institutional challenges. Recommendations made include enforcement of by-laws, provision of adequate sanitation facilities and the encouragement of opinion leaders to play an active role in promoting the inculcation of environmentally friendly practices amongst residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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