Caregivers' perspectives on the pre-diagnostic period in early onset dementia: a long and winding road
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recognizing and diagnosing early onset dementia (EOD) can be complex and often takes longer than for late onset dementia. The objectives of this study are to investigate the barriers to diagnosis and to develop a typology of the diagnosis pathway for EOD caregivers. METHODS: Semi-structured interviews with 92 EOD caregivers were analyzed using constant comparative analysis and grounded theory. A conceptual model was formed based on 21 interviews and tested in 29 additional transcripts. The identified categories were quantified in the whole sample. RESULTS: Seven themes emerged: (1) changes in the family member, (2) disrupted family life, (3) misattribution, (4) denial and refusal to seek advice, (5) lack of confirmation from social context, (6) non-responsiveness of a general practitioner (GP), and (7) misdiagnosis. Cognitive and behavioral changes in the person with EOD were common and difficult to understand for caregivers. Marital difficulties, problems with children and work/financial issues were important topics. Confirmation of family members and being aware of problems at work were important for caregivers to notice deficits and/or seek help. Other main issues were a patient's refusal to seek help resulting from denial and inadequate help resulting from misdiagnosis. CONCLUSION: EOD caregivers experience a long and difficult period before diagnosis. We hypothesize that denial, refusal to seek help, misattribution of symptoms, lack of confirmation from the social context, professionals' inadequate help and faulty diagnoses prolong the time before diagnosis. These findings underline the need for faster and more adequate help from health-care professionals and provide issues to focus on when supporting caregivers of people with EOD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle